Ontwerpprincipe
Vier assen bewerkt, vier assen toegevoegd
Het KTH-model meet Customer, Technology, Business, Team, IPR en Funding. Dat werkt voor generieke startups, maar mist waar EdTech staat of valt. Een product kan technologisch op niveau 9 zitten en pedagogisch op niveau 2: ziet er prachtig uit, geen enkel bewijs dat een leerling er iets van leert. De vier toegevoegde assen zijn de onderscheidende kern van OT-IRL.
Overgenomen van KTH, bewerkt voor onderwijs
Generieke innovatie-assen, hergeijkt op de schoolrealiteit
1Technologie — werkt de tech robuust in een echt klaslokaal, ook op piekmomenten
2Gebruiker & adoptie — koper ≠ gebruiker ≠ begunstigde: bestuurder koopt, leraar gebruikt, leerling profiteert
7Business & inkoop — aanbesteding, lumpsum, budgetcyclus: onderwijsinkoop is geen SaaS-checkout
8Team, organisatie & funding — onderwijskundige én technische competentie aan boord
★ EdTech-specifiek toegevoegd
Waar generieke frameworks blind zijn
3Pedagogische effectiviteit — van claim naar onafhankelijk gevalideerde leerwinst
4Data, privacy & veiligheid — AVG, kinderdata, Privacyconvenant Onderwijs, ROSA-normenkader
5Interoperabiliteit — Entree Federatie, ECK iD, Edu-API, LTI: past het in het school-IT-ecosysteem
6Verantwoorde AI — EU AI Act rekent onderwijs-AI tot hoog-risico: uitlegbaarheid, menselijk toezicht, bias
De schaal
Acht dimensies, elk van niveau 1 tot 9
Elke dimensie kent drie banden: verkenning (1–3), validatie & pilot (4–6), opschaling & borging (7–9). De niveaudefinitie ís de vervolgstap: waar je nu staat, vertelt je wat er moet gebeuren om één niveau te stijgen.
1
Technologie
KTH, bewerkt
Werkt de kern-tech betrouwbaar in een echte lesomgeving, niet alleen in de demo.
◆ Verkenning
1 Concept beschreven
2 Technische haalbaarheid ingeschat
3 Proof-of-concept in labomgeving
◆ Validatie
4 Werkend prototype in één klaslokaal
5 Stabiel in meerdere lesomgevingen
6 Betrouwbaar onder piekbelasting
◆ Opschaling
7 Productierijp, schaalbare infra
8 Bewezen stabiel over een schooljaar
9 Volwassen, hoge beschikbaarheid
2
Gebruiker & adoptie
KTH, bewerkt
Koper, gebruiker en begunstigde zijn in het onderwijs verschillende mensen. Deze as meet of alle drie zijn geadresseerd.
◆ Verkenning
1 Doelgroep en probleem-aanname benoemd
2 Eerste gesprekken met leraren/leerlingen
3 Probleem bevestigd bij ~15 gebruikers
◆ Validatie
4 Pilot met early-adopter-leraren
5 Herhaald gebruik zonder aansporing
6 Adoptie verspreidt zich binnen een school
◆ Opschaling
7 Structureel bij meerdere scholen; koper ≠ gebruiker geadresseerd
8 Adoptie over besturen; referentieklanten
9 Standaard in het segment, organische groei
3
Pedagogische effectiviteit
★ EdTech-kern
De belangrijkste as, en degene die generieke frameworks niet hebben. Van "wij denken dat het helpt" naar onafhankelijk gevalideerde leerwinst. Sluit aan op de evidence-agenda van NOLAI.
◆ Verkenning
1 Beoogde leeropbrengst expliciet benoemd
2 Onderbouwd vanuit leerwetenschap (theory of change)
3 Ontwerp op erkende didactische principes
◆ Validatie
4 Eerste indicatie leerwinst (pre/post, klein)
5 Positief effect in meerdere klassen
6 Gecontroleerde vergelijking (met/zonder) toont effect
◆ Opschaling
7 Onafhankelijk gevalideerd (RCT/quasi-experiment)
8 Effect gerepliceerd over contexten en leerjaren
9 Erkende evidence-base, in richtlijnen opgenomen
4
Data, privacy & veiligheid
★ EdTech-kern
Kinderdata onder de AVG is strenger dan gewone persoonsdata. Deze as gebruikt de NL-normenkaders: Privacyconvenant Onderwijs, ROSA, Edu-K.
◆ Verkenning
1 Inzicht in welke (persoons)data verwerkt wordt
2 Dataminimalisatie in ontwerp toegepast
3 Grondslag + privacy-by-design vastgelegd
◆ Validatie
4 Verwerkersovereenkomst conform Privacyconvenant; DPIA gestart
5 DPIA afgerond; beveiliging getoetst (pen-test)
6 Voldoet aan onderwijs-normenkader (ROSA/Edu-K)
◆ Opschaling
7 Onafhankelijke audit/certificering (bv. ISO 27001)
8 Aantoonbaar conform over besturen; incidentproces bewezen
9 Referentie voor dataveiligheid in de sector
5
Interoperabiliteit & integratie
★ EdTech-kern
Een tool die niet inlogt via Entree of resultaten niet terugschrijft naar het LMS, wordt niet gebruikt. Deze as meet de fit met het NL-onderwijs-IT-ecosysteem.
◆ Verkenning
1 Bewust van school-IT-context (LMS, LAS, SSO)
2 Beoogde koppelingen benoemd
3 Standaarden gekozen (Entree/ECK iD, Edu-API, LTI)
◆ Validatie
4 Eén koppeling werkend (bv. SSO via Entree)
5 Meerdere kernkoppelingen werkend
6 Werkt met de gangbare LMS'en/LAS'en
◆ Opschaling
7 Geregistreerde koppelingen (Edu-K); plug-and-play
8 Bewezen bij verschillende IT-landschappen
9 Onderdeel van het standaard-ecosysteem
6
Verantwoorde AI
★ EdTech-kern · NOLAI
De EU AI Act rekent AI voor toegang en beoordeling in het onderwijs tot de hoog-risico-categorie. Deze as is het hart van de NOLAI-missie: AI die de leraar de regie laat.
◆ Verkenning
1 Bewust waar en waarom AI wordt ingezet
2 Risico-inschatting (bias, uitlegbaarheid, toezicht) gestart
3 Ethische uitgangspunten vastgelegd (human-in-the-loop)
◆ Validatie
4 Uitlegbaarheid + docent-override in prototype
5 Bias/kwaliteit getest op representatieve data
6 AI-transparantie naar leerling/ouder; correctieproces
◆ Opschaling
7 Conform AI Act hoog-risico: risicobeheer, logging, toezicht
8 Onafhankelijk getoetst; monitoring van model-drift
9 Referentie voor verantwoorde onderwijs-AI
7
Business & inkoop
KTH, bewerkt
Onderwijsinkoop kent aanbestedingen, budgetcycli en lumpsum. Verdienmodel-validatie ziet er anders uit dan bij consumenten-SaaS.
◆ Verkenning
1 Waardepropositie benoemd
2 Aanname over betalende partij
3 Prijsmodel-hypothese; betalingsbereidheid gepeild
◆ Validatie
4 Eerste betalende pilot(s)
5 Herhaalaankoop/verlenging bij pilotscholen
6 Inkoopproces onderwijs doorgrond
◆ Opschaling
7 Schaalbaar verdienmodel; meerdere besturen
8 Positieve unit-economics; voorspelbare groei
9 Duurzaam winstgevend, marktpositie geborgd
8
Team, organisatie & funding
KTH, bewerkt
EdTech vraagt onderwijskundige én technische competentie. Deze as bundelt team-, organisatie- en financieringsvolwassenheid.
◆ Verkenning
1 Initiatiefnemer(s) met domeinkennis
2 Kernteam met onderwijs- én tech-competentie
3 Rollen belegd; onderwijskundige aan boord
◆ Validatie
4 Team compleet voor pilot; eerste financiering
5 Ingericht voor levering/support aan scholen
6 Gefinancierd tot break-even-zicht
◆ Opschaling
7 Schaalbare organisatie; implementatie-capaciteit
8 Governance passend; groeifunding geborgd
9 Volwassen, zelfvoorzienende organisatie
Van meting naar verbetering
De nulmeting-naar-roadmap-lus
Dezelfde lus als KTH, maar met de EdTech-assen. Dit is het mechaniek dat opdracht 2 (nulmeting) aan werkgroep 4 (roadmap-matrix) koppelt.
STAP 1
Zelf-assessment
Gestructureerde vragen per dimensie. Bedrijf of begeleider scoort elke as 1–9.
STAP 2
Radar & gap
Resultaat als radardiagram over 8 assen. Zwakke dimensies meteen zichtbaar.
STAP 3
Roadmap
De laagste assen bepalen de vervolgstap. Tech op 6 maar pedagogiek op 2 → eerst leerwinst valideren.
STAP 4
Hermeten
Zelfde meting later herhaald: ontwikkeling en portfoliovoortgang worden meetbaar.
Op ecosysteem-niveau (de NOLAI/Vinnova-parallel): één gedeelde OT-IRL maakt een hele portefeuille EdTech-aanbieders onderling vergelijkbaar en voortgang over tijd zichtbaar, precies wat werkgroep 1 (ecosysteemoverzicht) en werkgroep 4 (orkestrerende laag) nodig hebben.
Dutch Edtech-criteria toegepast
Twee lagen op één kaartje
De Dutch Edtech-datastructuur (Jitske van Os) en OT-IRL doen twee verschillende dingen en botsen dus niet. Dutch Edtech classificeert beschrijvend: wat is dit voor bedrijf, welk segment, welke doelgroep. OT-IRL meet evaluatief: hoe volwassen is het op acht assen. Op het EEP-platform horen ze op hetzelfde bedrijfskaartje: de Dutch Edtech-velden zijn de kop, de OT-IRL-radar is de diepte. Samen vormen ze exact de twee assen van de werkgroep 4-roadmap-matrix: subsector (Dutch Edtech Segment × Market Focus) × readiness (OT-IRL).
Dutch Edtech — beschrijvend (WÁT)
Statisch feit over het bedrijf. Verandert zelden.
- Type, Segment, Market Focus, Customer type
- Omvang (FTE-range), oprichtingsjaar, locatie
- Company Status, Ownership Status
OT-IRL — evaluatief (HOE VER)
Volwassenheid die groeit. Je hermeet 'm over tijd.
- 8 assen, elk niveau 1–9
- Radar + gap-analyse per bedrijf
- Vervolgstap = de laagste as
Elk Dutch Edtech-veld krijgt een rol in OT-IRL
| Dutch Edtech-veld | Rol in OT-IRL | Waarom |
|---|
Company Status
(Operational / Low-activity / …) | Instapvoorwaarde | Alleen Operational krijgt een meting, spiegelt hun eigen platformregel. Rest wordt niet gescoord. |
| Type + Employees Range + Founding year | Voedt as 8 Team/org/funding | FTE en leeftijd zijn directe proxies voor organisatie- en funding-volwassenheid. |
Ownership Status
(founder / acquired NL / INT) | Voedt as 7 + 8 | Overgenomen bedrijf heeft een ander funding- en governance-verhaal. |
Customer type
(B2B / B2C / B2B2C / B2G) | Voedt as 2 + 7 | B2B2C maakt de koper ≠ gebruiker-splitsing expliciet; B2G betekent aanbesteding. |
Product type
(Software / Hardware / Hybrid) | Kleurt as 1 + 5 | Hardware kent een ander TRL- en integratie-traject dan pure SaaS. |
| Segment (11) + Market Focus | Bepaalt de weging | Beslist wélke assen zwaar wegen (zie hieronder) én levert de subsector-as van de WG4-matrix. |